유안타증권 AI Agent 프로젝트: 실전 LLM 서비스 개발(고생)기 실제 서비스 프로덕트 개발을 위한 고민과 문제 해결 과정이 잘 나와 있네요 특히 function calling 25개 사용이 인상적입니다 내부 DB 접속과 외부 웹검색 등 사용자의 질문 의도 기반 선행적 정의를 통해 해결한 듯 하네요 앞으로 AI 에이전트 개발시 많은 분들이 경험할 내용 같습니다
LLM 기반 AI 에이전트는 **대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)**을 핵심 기술로 사용하는 자율적인 시스템입니다. 이러한 에이전트는 자연어 이해와 생성 능력을 통해 사용자와 상호작용하거나, 주어진 작업을 독립적으로 수행합니다.LLM 기반 AI 에이전트의 특징대규모 언어 모델 활용GPT, BERT, LLaMA와 같은 대규모 언어 모델을 사용하여 자연어를 이해하고 처리합니다.모델은 수십억 개의 파라미터를 학습하여 풍부한 텍스트 데이터의 패턴을 파악합니다.자연어 인터페이스텍스트 기반의 인터페이스를 통해 …
안녕하세요방장입니다지난 2025년 2월 28일(금) 저녁 7시서울역 근처 행사장에서 제1회 오픈세미나를 진행했습니다행사 당시 사진을 3장 올립니다이 날은 생성 AI 시대 이후 첫 세미나여서 그랬는지 발표 주제 및 내용과 관련 사업자, 개발자, 학생, 기획자 등 개념의 혼동이 있었구요그럼에도 난상토론 및 뒷풀이를 통하여 그 간극을 메꿀 수 있었지 싶습니다앞으로 매주 금요일 저녁에 오픈세미나 개최를 예정하고 있습니다처음에는 혼동스럽고 미약하지만 회차를 거듭할 수록 보다 많은 참여자와 풍부한 정보 공유가 될 것으로 믿습니다발표를 시작하시…
안녕하세요지피티스퀘어 방장입니다제1회 오픈세미나를 개최합니다지피티스퀘어 커뮤니티에서는[그룹스터디]를 통하여 생성 AI 및 인공지능 기술에 대한 학습[오픈세미나]를 통하여 인공지능 산업 전반의 얘기를 함께 나누고자 합니다* 오픈세미나는 매월 마지막주 금요일 저녁에 정기적으로 개최 예정이번 모임은 오픈세미나 첫 회로써, 발표자께서 열심히 연구하고 정리하셨던 내용을 발표하게 됩니다작금의 생성 AI 및 미래의 에이전틱 AI에 대한 주제 발표와, 1시간 가량의 난상토론을 통해 현장의 생생한 목소리를 듣고 가세요이번 세미나는 참가비가 있습니다…
안녕하세요방장입니다달핀챗 TV 유튜브 채널의 영상을 공유합니다위 이미지를 클릭하세요제목 : "AI Agent Vs. Agentic AI(에이전틱 AI), 이 둘의 비교, 그리고 피지컬 AI"도대체 AI Agent와 에이전틱 AI(Agentic AI)의 차이점은 무엇일까요?그리고 피지컬 AI는 무엇인가요?최근 코넬대학교 논문을 정리해서 쉽게 설명해 드립니다영상 보시고 깔끔하게 정리하시기 바랍니다
안녕하세요본 자료는 지난 2025년 03월 25일 ~ 04월 22일 기간에 진행된 [LLM 4기 그룹스터디 - Text-To-SQL, LLM 기반 내부 DB 다루기]의 발표자료입니다이번 스터디는 내부 시스템 중 DBMS에 저장되어 있는 데이터를 LLM으로 연동하여 자동 처리하기 위한 내용이었습니다별도의 교재없이, 발표자들의 자료 수집 및 데이터 생성 준비, 기능 시연 등으로 진행되었습니다본 자료는 04_도구 분석 - ThanoSQL, SQL Agent LLM, 랭체인(create_sql_query_chain) 함수 등 부분입니다감사…
안녕하세요본 자료는 지난 2025년 03월 25일 ~ 04월 22일 기간에 진행된 [LLM 4기 그룹스터디 - Text-To-SQL, LLM 기반 내부 DB 다루기]의 발표자료입니다이번 스터디는 내부 시스템 중 DBMS에 저장되어 있는 데이터를 LLM으로 연동하여 자동 처리하기 위한 내용이었습니다별도의 교재없이, 발표자들의 자료 수집 및 데이터 생성 준비, 기능 시연 등으로 진행되었습니다본 자료는 03_유안타증권 AI Agent - 25개 Function Calling / 우버 블로그 부분입니다감사합니다
5.5절 및 6.6절을 포함하여 발표안녕하세요본 자료는 지난 2025년 01월 07일 ~ 02월 11일 기간에 진행된 [LLM RAG 2기 그룹스터디]의 발표자료입니다"RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드" 교재로 진행되었습니다13_기본 RAG 시스템 구축하기 부분입니다감사합니다
안녕하세요본 자료는 지난 2024년 11월 12일 ~ 12월 10일 기간에 진행된 [LLM RAG 구현 실무 그룹스터디 1기]의 발표자료입니다"테디노트 유튜브 영상 커리큘럼" 09. 무료 오픈소스 모델로 Agent 만들기(llama3) 부분입니다발표자료 파일, 파이썬 실습파일과 실습용 텍스트 PDF 파일을 포함하고 있습니다감사합니다
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