랭체인(Chain of Thought, CoT)과 RAG (Retrieval-Augmented Generation)를 결합하여 LLM (Large Language Model) 서비스를 구축하는 프로세스는 여러 단계를 포함합니다. 이 과정에서 중요한 요소는 RAG와 Document Loader를 포함하여 필요한 정보 검색 및 처리 기능을 구현하는 것입니다. 다음은 이를 구축하는 주요 단계입니다:1. 문서 로딩 및 인덱싱Document Loader: 다양한 형태의 데이터를 로딩할 수 있는 Document Loader를 사용하여 텍스트,…
안녕하세요방장입니다사업을 하면서 지피티스퀘어 커뮤니티를 운영하는데, 시간이 좀 부족하네요그럼에도 스터디 모임만 있으면 즐겁습니다함께 모여 하는 공부, 최고인 거 같아요LLM RAG2기 그룹스터디 1회차 풍경입니다교재를 들고 함께 웃었고, 소고기 먹으면서 또 웃었어요교재를 들고 신나하는 모습소고기 먹고 신나하는 모습5회차 끝까지 함께 열심히 공부해요모두들 고맙습니다[이 게시물은 방장님에 의해 2025-11-03 16:39:06 정보공유에서 이동 됨]
안녕하세요지피티스퀘어 방장입니다LLM RAG1기 그룹스터디가 5회차를 마지막으로 종료되었습니다많은 분들이 신청하시고 유용한 발표와 학습을 할 수 있었던 스터디입니다테디노트님의 유튜브 영상과 학습자료를 기반으로 공부했었는데, 발표자분들이 너무 성심성의껏 준비해 주셔서 개인적으로 최고의 시간이었습니다5회차 마지막 날, 양다리 파티 사진과 LLM 서비스의 완성되어가는 발표 장표 한 장 올립니다너무 반가운 얼굴들, 양다리 클로징 뒷풀이를 잊을 수 없습니다LLM 아키텍처에 벡터DB의 설명이 결합된 모습, 박현철 코치님 고맙습니다[이 게시물은…
안녕하세요방장입니다RAG 1기 그룹스터디도 어느덧 마지막회를 남겨놓고 있습니다주변 사람들이 그러더라구요왜 그리 열심히 공부하냐구요이유는 딱 하나죠"재밌으니까"지난 3회차에 먼 걸음 해주신 테디님 너무 감사드립니다4회차 뒷풀이 중간에 갑자기 계엄령이 내려져서 급히 귀가하면서 찍은 사진을 올립니다<테디노트 유튜브 채널의 주인공, RAG 대가 테디님과 방장 기념사진><4회차 뒷풀이 기념사진, 양꼬치집의 추억은 영원하리라>[이 게시물은 방장님에 의해 2025-11-03 16:39:06 정보공유에서 이…
안녕하세요방장입니다좁은 회의실에 꽉 차서 공부한 날입니다LLM RAG 그룹스터디 1기 1회차 사진입니다테디노트님의 유튜브 영상을 함께 시청하고, 요약하고, 토론합니다비록 공간은 좁지만 우리의 지식은 더 넓게 팽창되었던 날입니다앞으로도 더 열심히 공부해요반짝 반짝 빛나는 눈빛, 전쟁통에도 애기태어나 듯정말 맛있는 소고기 뒷풀이함께 공동시청한 첫 번째 테디노트 영상[이 게시물은 방장님에 의해 2025-11-03 16:39:06 정보공유에서 이동 됨]
안녕하세요지피티스퀘어 방장입니다[LLM RAG 2기 그룹스터디] 모임을 진행합니다그룹스터디 신청자가 많아 참가신청을 마감합니다기존에 신청글 작성하신 분들은 참가비 입금하시고, 참석해 주세요이번에 못하신 분들은 다음 스터디에 함께 공부해요이번 모임에서는 지난 "LLM RAG 1기, 테디노트 유튜브 영상" 스터디에 이어 RAG 및 AI 에이전트 구현 실무 기술을 공부해 보려 합니다최근에 새로 나온 책 "RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드"를 함께 일독하고, 랭그래프 등 추가 공부도 할 예정…
안녕하세요지피티스퀘어 방장입니다[LLM RAG 구현 실무 그룹스터디 1기] 모임을 진행합니다그룹스터디 신청자가 많아 참가신청을 마감합니다기존에 신청글 작성하신 분들은 참가비 입금하시고, 참석해 주세요이번에 못하신 분들은 다음 스터디에 함께 공부해요이번 모임에서는 지난 "sLLM을 활용한 챗봇 서비스 개발" 스터디에 이어 RAG 구현 실무 기술을 공부해 보려 합니다국내 RAG 기술 관련 활발한 강의와 유튜브 영상을 서비스 중인 "테디노트"님의 영상과 위키독스를 교재로 진행합니다주제별 발표자 선정 후…
#온톨로지 #팔란티어 #RAG 에 대한 솔직한 의견 RAG 한계 봉착한 AI 시장, '온톨로지' 기반 하이브리드 전략 부상 생성형 AI 도입의 핵심 전략으로 각광받던 RAG(검색 증강 생성) 기술이 도입 1년여 만에 명확한 한계에 부딪히면서, AI의 초창기 개념이었던 '온톨로지(Ontology)'가 현실적인 대안으로 화려하게 귀환하고 있다. 단순 정보 검색을 넘어 복잡한 '추론'을 요구하는 기업 환경에서, RAG의 유연성과 온톨로지의 구조적 힘을 결합한 '하이브리드 RAG'가 새로운 표준으로 떠오르는 모습이다. ◆ '단순…
안녕하세요 방장입니다테디노트님이 유튜브 영상을 학습 순서에 따라 정리해 주셨습니다계속 업데이트될 것 같습니다만 2024/10/28 시점에 옮겨 놓습니다 랭체인 한국어 튜토리얼 진행을 위한 환경 설치 랭체인 한국어 튜토리얼 관련 자료 위키독스 문서 실습코드 저장소 EP01. RAG 의 동작 과정 쉽게 이해하기! langchain의 RAG 파이프라인 이해해보기 - 네이버 뉴스기사 기반 Q&A 챗봇 제작 LCEL 문법 대화내용을 기억하는 LLM 체인 스트림릿으로 ChatGPT 만들기 무료 모델 받아서 돌려보기(llama3-…
안녕하세요본 자료는 지난 2025년 03월 25일 ~ 04월 22일 기간에 진행된 [LLM 4기 그룹스터디 - Text-To-SQL, LLM 기반 내부 DB 다루기]의 발표자료입니다이번 스터디는 내부 시스템 중 DBMS에 저장되어 있는 데이터를 LLM으로 연동하여 자동 처리하기 위한 내용이었습니다별도의 교재없이, 발표자들의 자료 수집 및 데이터 생성 준비, 기능 시연 등으로 진행되었습니다본 자료는 02_배달의민족 AI 데이터 분석가 '물어보새' - 1부(RAG와 text2sql), 2부(Data Discovery) 부분입니다감사합니…
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