[LLM RAG 2기 그룹스터디 모집] 2025/01/07~2025/02/11(화요일, 5회)
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안녕하세요
지피티스퀘어 방장입니다
[LLM RAG 2기 그룹스터디] 모임을 진행합니다
그룹스터디 신청자가 많아 참가신청을 마감합니다
기존에 신청글 작성하신 분들은 참가비 입금하시고, 참석해 주세요
이번에 못하신 분들은 다음 스터디에 함께 공부해요
이번 모임에서는 지난 "LLM RAG 1기, 테디노트 유튜브 영상" 스터디에 이어 RAG 및 AI 에이전트 구현 실무 기술을 공부해 보려 합니다
최근에 새로 나온 책 "RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드"를 함께 일독하고, 랭그래프 등 추가 공부도 할 예정입니다
주제별 발표자 선정 후, 각자 주제별 내용을 정리하여 발표하는 방식입니다
[교재] RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드

그룹스터디는 매주 1회, 총 5주간 진행합니다
총 15명, 자발적인 참여로 이른 시간 내에 최대의 학습 효과를 올리는 시간이 되었으면 합니다
장소는 구로디지털단지 빅스터 회의실에서 진행합니다
1회차
- 자기 소개 및 인사
- 빅스터 LLM(sLLM) 솔루션 '달핀챗' 기능 소개
- 업계 현황(서비스, 솔루션, 프로젝트 등) 공유 토론
- 커리큘럼 목차 이해 및 주제별 발표자 선정
- 오프닝 뒷풀이
2회차 - LLM 및 RAG 이해하기
- CHAPTER 01 - LLM 훑어보기
- CHAPTER 02 - RAG와 친해지기
- CHAPTER 03 - LLM 시작하기
3회차 - 랭체인 RAG 기능 이해하기
- Document Loaders 및 PDF Parser
- 다양한 파일 로더 및 Text Splitters
- 텍스트 임베딩 및 벡터 스토어
- RAG Retriever 및 랭체인 언어 LCEL
4회차 - AI 에이전트와 랭그래프 이해하기
- AI 에이전트 동향 및 구현 기술
- LLM Function Call 기술
- 단계별 추론 CoT(Chain-of-Thought) 이해
- 랭그래프(LangGraph) 프레임워크 이해
5회차 - 랭그래프 실습 및 RAG 챗봇 실습
- 랭그래프(LangGraph) 설치 및 실습
- 5.5 기본 RAG 시스템 구축하기
- Streamlit으로 RAG 챗봇 만들기
- 클로징 뒷풀이
- 상세내용 -
일시 : 2025년 01월 07일(화요일) ~ 02월 11일(화요일) 매주 화요일 저녁 7시
장소 : 빅스터 회의실(구로디지털단지역 3번출구 방향, 우림이비지센터1차 406호)
대상 : ChatGPT, LLM, sLLM, RAG, 랭체인, 랭그래프, AI 에이전트 등 생성 AI 기술 구현에 관심 있는 모든 분
인원 : 15명(장소가 협소합니다. 신청자가 많을 수 있으니 빨리 신청해 주세요 ^^)
신청기간 : 2025년 01월 06일까지 (선착순에 의해 사전 조기마감 가능)
교재 : "RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드"
방식 : 매회 스터디 참가자들의 자발적인 주제 발표 후 자유토론
참가비 : 10만원(미리 입금해 주세요. 전문가 초빙, 간식 및 뒷풀이 등 비용 포함, 환불 및 영수증 처리 없음)
참가결정 : 참가비 입금순으로 참가여부 결정함
- 참여방법 -
그룹스터디 참가 희망자는 회원 가입 후 별도의 신청 게시판에 양식에 맞춰 기입해 주세요
또한 참가비 10만원을 국민은행 238502-04-034428 이현종 입금부탁드립니다
참가비 입금순으로 참가여부가 최종 결정되며, 댓글에 명단을 게시 예정입니다
많은 참여 바랍니다
감사합니다
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- 다음글GPTs 실무에 대한 스터디 24.11.07
댓글목록

방장님의 댓글
방장 작성일[모집마감] 2024년 12월 31일

방장님의 댓글
방장 작성일
[참가자 확정]
이번 스터디 최종 확정 참가자 명단입니다
함께 열심히 공부하시죠
김O현
김O식
박O우
박O철
송O원
신O철
유O수
윤O식
이O철
정O태
정O진
최O열
한O경
한O수
황O준

방장님의 댓글
방장 작성일
오늘 드디어 스터디 시작입니다
참가자분들께서는 저녁에 뵈어요
스터디 관련 공지는 본 게시물 댓글을 확인해 주세요

방장님의 댓글
방장 작성일
[주제별 발표자 명단]
2회차 - LLM 및 RAG 이해하기
- CHAPTER 01 - LLM 훑어보기 : 신O철
- CHAPTER 02 - RAG와 친해지기 : 윤O식
- CHAPTER 03 - LLM 시작하기 : 이O철
3회차 - 랭체인 RAG 기능 이해하기
- Document Loaders 및 PDF Parser : 장O석
- 다양한 파일 로더 및 Text Splitters : 정O진
- 텍스트 임베딩 및 벡터 스토어 : 황O준
- RAG Retriever 및 랭체인 언어 LCEL : 김O식
4회차 - AI 에이전트와 랭그래프 이해하기
- AI 에이전트 동향 및 구현 기술 : 한O경
- LLM Function Call 기술 : 김O현
- 단계별 추론 CoT(Chain-of-Thought) 이해 : 이O종
- 랭그래프(LangGraph) 프레임워크 이해 : 한O수
5회차 - 랭그래프 실습 및 RAG 챗봇 실습
- 랭그래프(LangGraph) 설치 및 실습 : 최O렬
- 5.5 기본 RAG 시스템 구축하기 : 박O철
- Streamlit으로 RAG 챗봇 만들기 : 유O수



