[링크] 테디노트 YouTube 로 RAG 배우기! > 정보공유

• 목록

안녕하세요 방장입니다

테디노트님이 유튜브 영상을 학습 순서에 따라 정리해 주셨습니다

계속 업데이트될 것 같습니다만 2024/10/28 시점에 옮겨 놓습니다

1. 랭체인 한국어 튜토리얼 진행을 위한 환경 설치
2. 랭체인 한국어 튜토리얼 관련 자료
   • 위키독스 문서
   • 실습코드 저장소
3. EP01. RAG 의 동작 과정 쉽게 이해하기!
4. langchain의 RAG 파이프라인 이해해보기 - 네이버 뉴스기사 기반 Q&A 챗봇 제작
5. LCEL 문법
6. 대화내용을 기억하는 LLM 체인
7. 스트림릿으로 ChatGPT 만들기
8. 무료 모델 받아서 돌려보기(llama3-8b-instruct)
9. 무료 모델로 한국어 모델 받아서 나만의 로컬 RAG 만들기
10. 허깅페이스에서 오픈모델 10분안에 테스트 + 모델 서빙
11. 무료 오픈소스 모델로 Agent 만들기(llama3)
12. 문서 기반 QA 데이터셋으로 파인튜닝 진행 후 로컬에서 추론하기
13. RAG 우리가 절대 쉽게 결과물을 얻을 수 없는 이유
14. 긴 문서 RAG (RAPTOR 논문 리뷰)
15. 한글 잘 되는 Retriever
16. LLM 답변을 평가할 수 있는 4가지 방법
17. Retriever 평가지표(recall, precision, f1, NDCG, mAP, mRR)
18. Custom Loader 만들기
19. 한글 형태소 분석기 + BM25 리트리버
20. Anthropic 에서 공개한 RAG 성능 개선 팁
21. Pinecone 튜토리얼(Vector DB)
22. CSV 파일을 분석하는 Agent 로 데이터 분석 웹앱(Streamlit) 구현
23. Self Learning GPT(자가 학습 GPT)
24. 골치 아픈 PDF 문서 전처리 방법
25. OpenAI Assistant APi - Part1
26. OpenAI Assistant API - Part2 (일부 Legacy 있음)
27. OpenAI Assistant V2
28. 제 RAG 경험은 LangGraph 를 경험하기 전과 후로 나뉩니다.
29. PDF 고급 전처리(할 수 있는 건 다 해봤음)
30. Anthropic 의 “Computer Use” - 컴퓨터를 제어하는 에이전트